中国工程院院士薛禹胜认为，中国电力系统发展应该把研究的范围扩大，智能电网的未来是一种能源的“信息-物理-社会系统”；要将经济转型的目标、能源转型的目标、双碳变革的目标和社会参与的目标综合起来考虑，要关注信息流、行为流、碳元素流、能源流和资金流，从能源学、环境学和社会学等多视角融合的观点，研究系统的演化。薛禹胜说，能源系统不是孤立的存在，不仅要考虑到环境和经济，还要考虑到政策对各方面的影响，因此需要将不同领域复杂问题中的共性部分抽象为统一的方法论。
王伟胜指出，在新型电网系统中，生产侧是降低煤炭与石油占比，提高可再生能源比例(主要转化为电能利用)；消费侧是提高电能在终端能源中的比重，在交通、建筑、工业等领域加快电能替代。但是最大的困难在于风、光等新能源能量密度低、空间分布差异大，发电出力不确定性大，难以准确预测与调度。新能源发电设备抗扰性低，各种类型和型号的新能源设备差异比较大。据了解，目前，王伟胜领衔的可再生能源并网全国重点实验室已经对于问题解决做了大量探索麦秋成，实验室研发的人机混合增强的电网调控辅助决策应用系统，已经在浙江、天津、上海、重庆等地开展应用，将原有的10分钟级的试送电判断提升至秒级，故障处置预案生成时间由20分钟缩短到1分钟以内；实验室研发的电力运检领域的知识发现与推理决策验证系统，有效解决了电力运检知识检索效率低，人工经验决策精准度差等问题，决策生成精度达到82%。
中国工程院院士薛禹胜被称为“守卫电网安全第一人”，他是时变非线性运动系统稳定性量化理论的创立者、电网安全稳定量化分析控制体系的奠基人和中国电网停电防御框架的总设计师。在薛禹胜看来，AI擅长处理不确定的问题，它是用统计学和风险学的理论进行研究；本质上定性分类，不是量化计算，其会按照风险的大小把潜在的场景进行排序，但是只能根据给出语料中对应于条件概率最大的一个统计结果，无法识别出风险不应被忽视的其他潜在场景。而因果关系是很严格的，无法顾及那么多的不确定性，由此需要将大模型与因果推理进行整合，而这是一种范式的转变。
马静教授领衔的科研团队突破了新能源电力系统故障难以快速切除的瓶颈，提出了融合多端暂态信息的故障切除原理，联合四方继保研制的保护装置，可以使得新能源送出线故障在53毫秒后保护切除，定位误差仅为0.98%。该团队同时提出了机-场-网能量协同的故障传变控制方法和故障传变过程动态能量模型；成果转化后，部署在国网首批动态监控示范工程，在保定风场因故障脱网后，系统在480毫秒内精准识别薄弱环节，并将故障电流畸变率降至3%以下。
马静同时提出了该领域科研发展路径：“未来将掌握冷、热、电、气、氢等异质能源的动态特性，跨越秒级、分钟级、小时级等多时间尺度，面向电压稳定、频率稳定、功率平衡需求的多时空全链条平衡调控；同时将建立融合大数据云计算的负荷时空能量需求响应策略，提出基于动态能量匹配的‘源-网-荷’协同的低碳优化调控技术，开发绿色低碳能源智联系统，建设绿色低碳能源实验室。”
在采访中，上海电力大学校长顾春华介绍了学校在人工智能与“源网荷储”深度融合的研究和实践。顾春华表示，未来，学校将在电力AI、电力大数据、电力大模型、电力芯片等领域持续深耕麦秋成，为新型电力系统的发展提供“AI+电”的方案。据悉，上海电力大学整合人工智能新兴学科与能源电力传统学科，形成新型电力系统人工智能新交叉学科，并依托上海人工智能科技创新优势，在“源网荷储”端将人工智能深度融合到新型电力系统建设中，致力于AI研究，赋能新型电力系统建设，助力低碳的电力系统安全稳定经济运行，推动能源清洁化和高效化。(完)