评分2.0

丹道至尊

导演:洪深

年代:2017 

地区:欧洲 

类型:复仇 泰国 复仇 重生 

主演:未知

更新时间:2024年11月24日 19:02

原标题:(事实上)林Q和陈H不帮我澄清,我一辈子解释不清楚,可是我怎么找到他们/她们本就无联系。。。 。

“多学科融合发展,才能深入剖析智能传播对国家治理的影响。”开幕式上,复旦发展研究院副院长黄昊表示,此次论坛的每个发言主题都是跨学科的前沿议题,有助于全面理解和应对智能传播时代的现实问题。复杂社会环境下,学术研究和决策咨询更具意义和价值。近年来,复旦发展研究院从国家发展动力等研究议题出发,着力建构自主知识体系,基于发展、治理、安全等维度开展理论、实证和智库研究。他期待,传播与国家治理研究中心能从学科前沿出发,推进跨学科研究,带来更多理论和智库成果。

复旦大学新闻学院院长、教授张涛甫指出,本届论坛不仅是对过去传统的继承,更是面对新时代需求的一次重要探索。他表示,当前新技术快速迭代发展的背景下,国家治理面临智能传播带来的全新挑战。从最初的互联网传播,到如今的智能化传播,新兴技术的快速迭代不仅改变了社会结构和媒体生态,也对学术研究提出了更高要求。“面对这些挑战,我们要不断奔跑,更好地理解和应对变化中的世界。”

复旦发展研究院传播与国家治理研究中心主任、复旦大学新闻学院教授张志安主持开幕式。他介绍,中心长期开展中央部委重要调研课题,积累了丰富的研究成果。十多年来,中心连续开展中国网络社会心态调查,重点聚焦青年网民社会心态,与社会学等学科团队展开跨学科合作,每年发布研究成果,形成广泛的社会影响力,还与中国人民大学、中山大学等高校合作出版《互联网与国家治理发展报告》蓝皮书。后续,中心将继续紧密结合理论与实践,致力于将研究成果转化为智库成果,服务于国家治理体系与治理能力现代化。

清华大学新闻与传播学院党委书记、教授史安斌回顾了中国国际传播的模式演变。他认为,从以机构为中心的“中国媒体走出去”到“平台出海”的新一轮扩展,反映出从国家治理到国家战略的转变,智能时代有望出现“数智华流”的新可能。他指出,当前人工智能并未有效促进国际传播,而是部分加剧了世界权力体系的不公。因此,打造中国的叙事自主体系尤为重要,应当建立自主跨国数字基础设施,重点构建话语体系,形成一个共有意义的整体性框架,真正破除“西方中心主义”的话语困境。

上海外国语大学新闻传播学院院长、教授吴瑛从生成式人工智能的技术应用出发,聚焦国际舆论格局的演变和中国特色战略传播体系的构建,阐述怎样提升中国式现代化国际传播效能、增强面向Z世代青年群体的传播效果,深入探讨中国国际传播的实践脉络和发展路径。“不同国家和地区对现代化的理解各不相同,因此在国际传播中需要学会倾听别人的故事,从文明对话中实现更加平等的互信与交流。”

“信息现代化不仅包括高效的处理和动员能力,更是推动媒体治理现代化与国家治理现代化的关键途径。”《新闻与传播研究》执行主编、中国社会科学院新闻与传播研究所研究员朱鸿军结合自己对全国数百家融媒体中心的调研经验,探讨信息现代化在当代社会的重要作用。他认为,作为信息传播的主要渠道,媒体与国家现代化的进程紧密相连,各级融媒体中心都应跳出“媒体办媒体”的思维,进行深层次的系统性变革。

人工智能时代,如何反思与重塑新闻真实?上海交通大学媒体与传播学院教授李晓静围绕新闻内容形态、生产主体与传播渠道多元化,分析深度伪造、算法偏见等技术问题对新闻真实性的冲击。“新闻真实性的治理过程中,不同主体之间需要统筹协调。”通过梳理人工智能时代与新闻真实性有关的概念和研究前沿进展,她强调“报道真实”与“信任真实”的双重概念,并从媒体、政府、平台、公众与大模型五个维度探讨未来预防虚假信息、增强新闻真实的可能路径。

媒介化治理是国家治理的重要组成部分。基于风险扩散视角古怪猎人,中山大学新闻传播学院院长、教授钟智锦从多个网络事件出发,分析舆情事件风险、风险信息扩散、风险的社会放大之间的运作机制和传播规律。“在多重突发事件中,媒介是传播突发事件信息的平台,是影响和塑造群体心理的工具,也是治理和应对突发事件的手段。”她和团队基于实证研究分析,在传统的“风险的社会放大”基础上提出“风险的社会扩散”,突出强调风险应对的得当与否对社会的影响。

“媒介考古学主张,历史并非一个线性发展过程,而是呈现出一个多层交织的空间状态。”华中科技大学新闻与信息传播学院教授唐海江以媒介考古学为方法,分析西洋镜这一媒介形态在中国本土的衍变。“西洋镜作为感知和体验的媒介,具有自身的特征和演变脉络,它通过制造幻觉,推动着中国观看方式的现代转型。”在他看来,这不仅有助于丰富对于中国媒介史的理解,也与当前虚拟现实环境下的媒介操作有着对话空间,体现了媒介考古学重要的方法论价值。

“老龄化与每个人息息相关,积极老龄化意味着社会的整体参与。”深圳大学传播学院教授周裕琼分享了智能传播生态和中国语境下开展积极老龄化传播的意义。此前,相关研究多围绕“老龄传播”和“银发传播”等概念,局限为老年群体的狭隘话题。实际上,老龄化传播应当被视为一种宏观的基础结构和持续的动态过程。智能媒体在积极老龄化的传播过程中扮演多重角色,也能促进代际间的相互学习和文化交流。

作为最后一位演讲人,张志安教授从多个层面剖析了平台研究的核心问题,提出关于平台社会、平台化、平台基础设施化的经验考察和学术反思。他聚焦中国语境中的现实问题,结合网红文化、平台新闻业与平台治理,阐释了平台作为隐喻的复杂性与多义性、互联网平台研究的中外语境差异。“平台研究必须扎根于复杂多维的中国经验,同时秉持同理心与谦逊的态度。”他建议大家,在这一领域深耕,直面平台研究的中国逻辑、追求本土阐释的学术创新。

论坛总点评人、复旦大学新闻学院教授陆晔指出,目前治理主体和对象的高度多元化和显著差异性让我们反思,基于中国现实的研究应更关注具体问题。在她看来,传统西方概念在中国语境中具有一定的局限性,应当立足于中国丰富的社会生活经验古怪猎人,探索更加贴合本土实际的理论框架。“保持不被轻易规训的可能性,保持自由奔跑的可能性,保持与时代的密切关联,应是作为新闻传播学人的不懈追求。”

由复旦发展研究院传播与国家治理研究中心、复旦大学新闻学院主办,复旦大学信息与传播研究中心协办。复旦发展研究院传播与国家治理研究中心成立于2012年,是国内第一家以“传播与国家治理”为方向的研究机构。中心整合新闻传播学、经济学、政治学、计算机科学、社会学、法学、哲学等多学科力量,以建设一流的新型高校智库为使命,围绕传播与国家治理相关重大课题开展系列研究,为国家参与全球治理、重大体制机制改革和政策运行提供全方位、战略性、前瞻性的决策咨询成果。

原标题:中国十大传世名画丨“古乐新声”唐人宫乐图数字作品限量发行

AI已成为汽车产品实现唯一性和差异性的重要工具。“在电动化阶段,产品竞争更多关注动力系统性能;而随着三电技术趋近成熟,逐渐形成通用化技术,新能源汽车之间性能差距越来越小古怪猎人,用户体验逐渐趋同。”不过,AI也将推动汽车智能化出现新的分化,中国电动汽车百人会副秘书长徐尔曼认为,分化将围绕两条赛道展开。第一条赛道是智能驾驶,致力于解决汽车如何“更好开”的问题;第二条赛道是智能座舱,解决的是汽车内部如何“更好玩、好用”的问题。

新发布的《AI汽车发展报告(2024)—AI定义座舱》显示,AI汽车座舱的发展将分为三个阶段。其中1.0阶段主要是人机交互,提升用户交互体验,在这个阶段汽车体现的仍然是作为交通工具的属性;2.0阶段是智能座舱的进化,能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池,通过个性化编排的方式,提供一站式服务;3.0阶段能够实现整车层面的功能调用,汽车成为人类的智能伙伴。

同时,AI也在向汽车生产制造、检测及服务等环节渗透。在产品开发生产方面,可以通过高效的数据处理、智能视觉检验、数字化标注等手段,提高开发效率并降低成本;在产品功能方面,通过算法的优化、数据挖掘,进一步实现更高等级的智能化体验;在企业经营方面,通过数据分析、智能销售、智能服务等环节,加快推动全面、精准、高效的决策建议。

“蔚来第二先进制造基地有90公里的百G光纤环网,数据采集非常多,是全球领先的全链路数字化智能工厂。”蔚来创始人、董事长、CEO李斌告诉记者,“公司去年开始用AI工具生成代码,生产效率提高了约30%;在生产冲焊环节用AI智能抽检古怪猎人,精度可以提高到0.1毫米;一辆车上有20多个扬声器,用AI进行智能影音检测,既高效又精准。”

“智算”就是智能领域的计算能力。随着汽车与AI深度融合,端到端智能驾驶、座舱大模型等加速上车,行业对智能算力的需求快速增长。“没有几千张乃至上万张卡的算力集群,没有充足的算力、算法、数据团队,企业很难在新赛道上形成竞争力。”张永伟坦言,目前国内所有车企算力的总和,不如特斯拉一家企业拥有的100EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数)算力。

“这就需要我们聚焦AI技术和数据的价值来打造新的竞争力。”张永伟说,国内企业要从数据的角度出发,解决好两大核心问题:一方面,要让数据成为企业核心的资产和要素,让数据创造价值,改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不够的现状。另一方面,要解决好数据的协同效应。“在训练软件、系统方面,仅靠单一车企的数据量是不够的。在AI时代,竞争力都是靠数据堆叠出来的,必须解决规模化数据的问题,这就需要创新机制,促进数据汇聚,让企业能够按照市场化原则为平台投入数据以及使用数据,解决数据目前规模不大的问题。”张永伟说。

AI汽车的发展也需要芯片、基础软件,以及其他跨界技术的支持。“人工智能的发展,包括汽车本身的发展,最重要的硬件就是芯片,而且我们芯片的需求量越来越大,从战略的角度思考中国智能网联汽车的发展,必须解决好汽车芯片的本土化供应问题。”张永伟认为,分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题,特别是高算力芯片的研发与制造至关重要。