评分8.0

丹道至尊

导演:郭光俊

年代:2012 

地区:日本 

类型:日本 法国 法国 其他 

主演:未知

更新时间:2024年11月29日 04:05

原标题:财联社11月28日电,菲律宾股指下跌1%至6,634.20点。

“AI虚拟医院对真实医院的设施和流程进行模拟,目前构建的42位AI医生分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室,覆盖了300余种疾病。”相关负责人表示,海量患者是帮助AI医生进化的关键。真实世界中,一名出色的专科医生培养需要累积成千上万的案例经验,以及至少5-10年的临床经验。但在虚拟医院中,只需要几天时间就能完成,“在我们的设想中,随着AI医生的不断自我进化,未来将能够介入到真实的医疗应用场景中,辅助人类医生完成绝大多数工作,这也是智慧医疗领域最受关注的应用落地方向。”

AI医院的长处,体现在其对先进技术的深度整合与应用上。无论是通过对海量医疗数据的收集、分析和学习,挖掘出隐藏在数据背后的疾病规律和诊疗知识,从而为患者提供个性化的健康风险评估和精准的治疗方案;还是打破地域和时间的限制,缓解医疗资源分布不均的问题;亦或是辅助人类医生完成大量繁琐的日常工作,提高医疗服务的效率与质量,人工智能都有着巨大潜力。

但医疗绝不仅仅是技术的堆砌,更是情感的传递和关爱的体现。AI医生虽然能够快速准确地诊断疾病,甚至通过预设的程序与脚本,表现出一定的同情心与同理心,但在面对患者恐惧、焦虑等情感时,是否能给予真正的情感支持与人性温度,这不仅仅是技术层面的问题,更是伦理层面的考量。同时,患者与医生之间的情感链接是否能够建立,也是一次医疗过程能否顺利进行的要素之一。AI医生的决策过程是否透明、可解释可追溯,是否收获足够的信任度与接受度,这些问题的答案还需要时间的沉淀。

行医的真谛是什么?人们常常会用百多年前特鲁多医生的话来诠释,“有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰”。在这个意义上,无论人工智能发展到何种程度,AI医生永远不会是人类医生的替代品。在未来的医疗体系中,AI医生将作为人类医生的得力助手,共同为患者提供更加高效、便捷的医疗服务,而人类医生则将在复杂病例诊断、患者心理支持、终极决策制定等方面展现其独特的价值。只有在这样的分工与合作的机制下,我们才有望构建一个既高效又富有同情心的医疗体系,让医学技术与人文精神在互相融合中绽放出更加璀璨的光芒。

原标题:广东发布《“兵”至如归》三部曲微纪录片

上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日,澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉,在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下,在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下,徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”,这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版,徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征,让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日,在医生演示的一张居民健康画像上,左中右三个部分分别展现不同内容,左边是患者的基本信息,包括性别、年龄、慢性病等天下第一媒婆优酷,这是这张画像的“基石”;中间是人体模型5个部位的体征数据,包括头部、胸部、腹部、四肢和其他,每个部位上的症状一一对应,可谓是这张画像的“核心”;右边是患者的用药信息、主诉标签等,构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态,医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括,以简洁明了的关键词形式呈现,如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等,通过分析这些主诉标签,可以快速定位患者的主要不适之处,结合体征数据和基本信息,医生在此基础上进一步询问病史,快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说,之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况,既耗时费力,又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率,也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的?这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据,通过医疗垂类大模型,这些海量数据被深度挖掘和精细处理,进行高效、准确的解析与关联分析,根据分析结果,为个体生成一个全面的健康画像,家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据,为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时,健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中,有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体,关注他们的健康状况。之前,刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况,现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像,迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。