平安持续打造全球领先的人工智能技术,“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面,平安研发的车影像分析,分流定损和外观件检测准确率超95%,医疗临床多病种影像分析精度超90%;“听”方面,声纹识别1:1场景识别精度超99%,千万级黑名单场景识别精度超90%;“说、读”方面,平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一,意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发,通过“平安脑”智能引擎,深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域,通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态,适配多业务场景;在客户服务领域,实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用,提升服务效率;在运营领域,通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案,实现运营提效;在风控领域,打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉,本次金融科技论坛,除中国平安的主题发言外,中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉豪杰春香国语版下载,及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题,进行深入探讨。
" />凡益之道,与时偕行。就在前不久举行的进博会上,很多“首发”“首展”“首秀”产品中都有人工智能的身影。人工智能的丰富场景,带给我们美好想象;人工智能的多元应用,激发了人们对未来的更好期待。数据显示,我国人工智能核心产业企业数量已超过4500家;截至目前,我国生成式人工智能服务大模型的注册用户超过6亿。预计到2030年,我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
一个飞速发展的人工智能时代正款款而至。我们看到,建立相配套的高效监管体系,确保人工智能技术趋利避害,已是备受关注的全球性课题。有专家指出,我们不仅要关注人工智能在产业升级、优化生活体验方面带来的无限潜力,更应深刻审视其带来的伦理挑战与监管需求,包括保护好相关数据的完整性,采取有效措施及时应对冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私的行为。
推进人工智能发展,要坚持“边发展、边治理”,防止治理掉队、监管缺位。在这个进程中,我们要不断优化制度安排、加强立法设计,以及建立一套跨越国界、种族、文化的统一的全球人工智能监管机制。在刚刚公布的2024年“携手构建网络空间命运共同体精品案例”中,“科技引领,联通全球:大数据与人工智能在反诈治理中的新实践”等案例入选,相信这些精品案例将为全球人工智能治理提供思路与智慧。