平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面天与地粤语qvod，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域天与地粤语qvod，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用天与地粤语qvod，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
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张军扩表示，因此，政策调整要在充分调研论证的基础上做好新旧政策衔接，处理好存量与增量的关系，政策的酝酿、颁布与实施都要有一定提前量，要给相关企业调整留下必要合理的过渡期。同时，要切实贯彻落实把非经济政策纳入宏观政策取向一致性评估的要求，非经济政策对相关企业经营活动和财产安全的影响有时可能比经济政策还大。
黄瑜提到，根据第七次全国人口普查数据推算，中国22个超大特大城市中待改造的城中村住房建筑面积约10亿平方米，以5年为改造周期，每年带来的住宅新增需求约4400万平方米，占22个城市2022年新建商品住宅销售面积的18%。从拉动投资角度看，城中村改造也将带来实质性作用，其推动的土地购置和建安投资合计约10万亿元规模。
