评分1.0

丹道至尊

导演:刘伟强

年代:2020 

地区:西安 

类型:其它 台湾 印度 香港 

主演:未知

更新时间:2024年11月30日 20:08

原标题:存量增量政策协同发力 规上工业企业生产稳定增长

今年目录调整范围以新药为主,新增的91种药品中有90个为5年内新上市品种。国家医保局将包括1类化药、1类治疗用生物制品、1类和3类中成药在内的“全球新”作为重点支持对象,确保“好钢用在刀刃上”。新增91个药品中38个是“全球新”的创新药,无论是比例还是绝对数量都创历年新高。在谈判阶段,创新药的谈判成功率超过了90%,较总体成功率高16个百分点。

国家医保局医药管理司司长黄心宇介绍,本次调整纳入了更多性价比更优的药品,实现“提质不提价”。本次药品目录调整在肿瘤、糖尿病、精神、抗感染等领域,都有疗效更佳、依从性更好的药品被纳入目录,同时保证了价格和费用基本相当。“如某款重性精神病治疗用药,一针可维持半年有效,与目录内原有每月注射一次的药品相比,能够大大提升患者依从性、减轻医疗体系负担,今年谈判纳入后疗程费用较原有月制剂低30%以上。”

本次调整共新增91种药品,其中肿瘤用药26种(含4种罕见病)、糖尿病等慢性病用药15种(含2种罕见病)、罕见病用药13种、抗感染用药7种、中成药11种、精神病用药4种,以及其他领域用药21种。由于部分药品有多个适应症或者个别疾病类别有重复(如罕见肿瘤),肿瘤、慢性病、罕见病、儿童用药等领域的保障水平得到明显提升。

在发布会上,黄心宇介绍随唐英雄传 全集,今年目录调整范围以新药为主,新增的91种药品中有90种为5年内新上市品种。我们将包括1类化药、1类治疗用生物制品、1类和3类中成药在内的“全球新”作为重点支持对象,确保“好钢用在刀刃上”。新增91种药品中38种是“全球新”的创新药,无论是比例还是绝对数量都创历年新高。在谈判阶段,创新药的谈判成功率超过了90%,较总体成功率高16个百分点。

在药品注册审批制度改革、医保目录动态调整等政策的加持下,近年来我国医药创新蓬勃发展,在完全公平竞争的前提下,91种新增药品中,国内企业的有65种,占比超过了70%随唐英雄传 全集,并且这几年都呈逐年上升之势,首个晚期宫颈癌的双靶点免疫治疗药物、首个20外显子插入突变的晚期肺癌靶向药都顺利谈判纳入目录,反映出我国医药创新水平的持续发展和进步。

监测表明,截至2024年10月,医保基金对协议期内药品支付累计超3500亿元,带动相关销售超过5100亿元。随着品种增多和进目录后持续放量,医保基金对协议期内药品的支付金额逐年上涨。“今年前10月医保基金对协议期内谈判药品支付约920亿元,按相同周期计算,是2019年的21倍。可以说医保基金是‘真金白银’的在支持创新药发展。”

澎湃新闻注意到,2024年医保药品目录纳入了众多优质创新药品。例如武田中国旗下抗病毒感染领域药物马立巴韦片被纳入了目录随唐英雄传 全集,用于治疗造血干细胞移植或实体器官移植后巨细胞病毒(CMV)感染和/或疾病;消化领域抑酸创新药富马酸伏诺拉生片也在原医保基础上,新纳入了“与适当的抗生素联用以根除幽门螺杆菌”的适应症。

根据新版医保目录,创新药化疗骨髓保护剂注射用盐酸曲拉西利、结直肠癌抗体靶向药物西妥昔单抗β注射液首次纳入,将大幅提高国产抗肿瘤创新药物的可及性。而创新药舒沃替尼和戈利昔替尼,也通过医保谈判进入本次医保目录,舒沃替尼于去年8月通过优先审评在中国获批上市随唐英雄传 全集,成为当前全球唯一获批且可及的针对EGFR 20号外显子插入突变的非小细胞肺癌(NSCLC)治疗的口服靶向药。

国家医保局医保中心副主任王国栋在会上表示,下一步,将继续牢牢把握“保基本”的定位,在基金能负担、患者可承受的基础上,坚持目录动态调整,完善规则程序,更好支持创新药发展。“当然我们也要看到,随着医药技术快速发展,一些昂贵的细胞治疗、基因治疗药物相继上市,仅靠基本医保制度难以完全支撑,国家医保局正在着力构建‘1+3+N’的多层次医疗保障体系,为创新药拓展更大的发展空间,更好满足人民群众多层次医疗保障需求。”

原标题:罗尼·奥沙利文 :架起中英斯诺克桥梁

上述是徐汇区数字化医疗应用场景之一。11月28日,澎湃新闻记者从徐汇区卫生健康委获悉,在上海市卫生健康数据大平台专班的指导下,在区大数据局、区城运中心等部门的支撑下,徐汇区卫生健康委先行先试打造了“居民健康画像”,这是社区元医空间的场景之一。作为社区卫生服务中心互联网诊疗的升级版,徐汇区社区元医空间利用元宇宙的沉浸感、低延迟、多元化等特征,让医疗服务变得更加高效、便捷和个性化。

当日,在医生演示的一张居民健康画像上,左中右三个部分分别展现不同内容,左边是患者的基本信息,包括性别、年龄、慢性病等,这是这张画像的“基石”;中间是人体模型5个部位的体征数据,包括头部、胸部、腹部、四肢和其他,每个部位上的症状一一对应,可谓是这张画像的“核心”;右边是患者的用药信息、主诉标签等,构成了这张健康画像的“指南”。通过红黄绿三色表示健康状态,医生能够迅速识别患者存在的高风险疾病。

 “‘主诉标签’是对患者症状的高度概括,以简洁明了的关键词形式呈现,如‘高血压’‘冠心病’‘失眠就诊’等,通过分析这些主诉标签,可以快速定位患者的主要不适之处,结合体征数据和基本信息,医生在此基础上进一步询问病史,快速形成更为准确的诊断思路。”刘安平说,之前医生往往需要翻阅纸质病历或调阅患者历次就诊记录来了解健康状况,既耗时费力,又容易遗漏。健康画像不仅提高了工作效率,也能更好地履行家庭医生的职责。

这张健康画像是怎么出来的?这其中整合诊疗数据集、公共卫生数据集、健康管理数据集、综改数据集等大数据,通过医疗垂类大模型,这些海量数据被深度挖掘和精细处理,进行高效、准确的解析与关联分析,根据分析结果,为个体生成一个全面的健康画像,家庭医生在授权范围内访问和管理签约居民的健康数据,为医疗卫生机构提供了有力支持。

同时,健康画像还能赋能医养结合。在刘安平医生的日常工作中,有一项固定的工作就是定期为养老院老人检查身体,关注他们的健康状况。之前,刘安平都是通过翻看老人的病历本了解老人的情况,现在她可以看到所负责的每个老人的健康画像,迅速全面了解每位老人的基础疾病、过敏史、用药情况、近期生命体征变化等关键信息。