平安持续打造全球领先的人工智能技术，“看、听、说、读”数字化基础技术能力取得全面突破。“看”方面，平安研发的车影像分析，分流定损和外观件检测准确率超95%，医疗临床多病种影像分析精度超90%；“听”方面，声纹识别1：1场景识别精度超99%，千万级黑名单场景识别精度超90%；“说、读”方面，平安的自然语言理解(NLU)语音机器人获得4次世界第一，意图识别准确率超90%。平安坚持技术研发，通过“平安脑”智能引擎，深度赋能“综合金融+医疗养老”业务。在营销领域，通过数字人融合视觉、语音、语义等多种模态，适配多业务场景；在客户服务领域，实现复杂金融场景智能语音机器人规模化应用，提升服务效率；在运营领域，通过多模态大模型技术打造数字机器人解决方案，实现运营提效；在风控领域，打造经济智脑助力多层次提升金融风险管理能力等。
据悉，本次金融科技论坛，除中国平安的主题发言外，中国人民大学校长林尚立、南开大学校长陈雨露、世界银行常务副行长兼首席执行官张文才、JBA Risk Management总经理曼西·卡拉，及深圳数据交易所、上海数据交易所等国内外政策界、学术界、企业界代表也就金融技术发展现状、世界各国金融科技创新应用及数据要素交易等话题，进行深入探讨。
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贺州市住房和城乡建设局党组成员、住房制度改革委员会办公室主任陈亮介绍，在推进收购工作期间，贺州市结合产业园区外来务工人员租房需求量较大的现状，确定此次收购存量商品房用作配租型保障性住房，同时，对重点区域和重点楼盘进行实地走访，掌握房源地理位置、面积、户型、价格等信息，按照收购数量与配租需求比例大于1：1.2原则，选定第一批收购现房，房源面积、收购单价等充分考量被收购企业开发成本、收购主体运营成本及保障性住房项目可持续发展需要。
得知存量商品房可以用作配租的消息，在平桂区一家民营企业工作的女青年刘雨纯第一时间报名申请。她告诉记者，大学毕业两年来，由于还没有条件购买商品房，自己一直租住在城中村内，不仅上班路途远，所住的房屋也十分破旧，周边环境较乱。此次准备出租的商品房位于城区中心位置，租金和之前的房屋差距不大，小区物业管理规范、房屋户型合理、小区绿地和休闲空间充足，住起来的安全感和舒适度不是以前可以比的，非常期待能早日入住。
